المؤشرات الطيفية

 

DR.Hoziefa Abbas alamin alnaim

Senior GIS Analyst specializing in geospatial analysis, urban planning, remote sensing, and enterprise Geodatabases Expert in ArcGIS, Power BI dashboards, field data collection, and GIS-driven decision.

الفكرة الأساسية وراء المؤشرات الطيفية كل مؤشر يعتمد على مبدأ واحد: اختلاف انعكاس الضوء (Reflectance) بين الأطوال الموجية المختلفة. النباتات تمتص الأحمر وتعكس القريب من تحت الأحمر (NIR) الماء يمتص معظم الأطوال الموجية المناطق العمرانية تعكس بشكل مختلف عن التربة والنبات ومن هنا تُبنى المعادلات. 🌱 1. NDVI – مؤشر الغطاء النباتي Normalized Difference Vegetation Index NDVI=NIR−RedNIR+RedNDVI = \frac{NIR - Red}{NIR + Red}NDVI=NIR+RedNIR−Red​ ماذا يقيس؟ صحة وكثافة الغطاء النباتي كيف يُفسَّر؟ قريب من +1 → نبات صحي وكثيف قريب من 0 → تربة أو نبات ضعيف أقل من 0 → ماء أو سطح غير نباتي تطبيقاته: الزراعة الذكية مراقبة الجفاف تقدير الإنتاج الزراعي 2. NDBI – مؤشر المناطق المبنية Normalized Difference Built-up Index NDBI=SWIR−NIRSWIR+NIRNDBI = \frac{SWIR - NIR}{SWIR + NIR}NDBI=SWIR+NIRSWIR−NIR​ ماذا يقيس؟ التوسع العمراني والمناطق المبنية الفكرة: المباني تعكس أكثر في SWIR مقارنة بـ NIR (عكس النباتات) تطبيقاته: التخطيط الحضري مراقبة الزحف العمراني تحليل استخدامات الأراضي 💧 3. NDWI – مؤشر المياه Normalized Difference Water Index NDWI=Green−NIRGreen+NIRNDWI = \frac{Green - NIR}{Green + NIR}NDWI=Green+NIRGreen−NIR​ ماذا يقيس؟ وجود المياه السطحية كيف يُفسَّر؟ قيم موجبة → ماء قيم سالبة → تربة أو نبات تطبيقاته: تتبع البحيرات والأنهار إدارة الفيضانات مراقبة الموارد المائية 4. NDMI – مؤشر رطوبة التربة/النبات Normalized Difference Moisture Index NDMI=NIR−SWIRNIR+SWIRNDMI = \frac{NIR - SWIR}{NIR + SWIR}NDMI=NIR+SWIRNIR−SWIR​ ماذا يقيس؟ محتوى الرطوبة في التربة والنبات الفكرة: الماء يؤثر بقوة على نطاق SWIR تطبيقاته: إدارة الري التنبؤ بالجفاف تقييم مخاطر الحرائق د.حذيفة عباس الأمين GIS RS المدينة المنورة